fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Избранница Звёздного лорда
Автор: Настя Любимка
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484805
Слов в произведении (СВП):73827
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.3
СДП авторского текста, знаков:64.84
СДП диалога, знаков:49.73
Доля диалогов в тексте:36.97%
Доля авторского текста в диалогах:10.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7717
Активный словарный запас (АСЗ):7375
Активный несловарный запас (АНСЗ):342
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1091.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2431.56 —> 10880-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19223 (26.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54604 (73.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14916 (27.32%)
          Прилагательное5267 (9.65%)
          Глагол14107 (25.84%)
          Местоимение-существительное7343 (13.45%)
          Местоименное прилагательное3686 (6.75%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)654 (1.20%)
          Числительное (порядковое)175 (0.32%)
          Наречие3306 (6.05%)
          Предикатив532 (0.97%)
          Предлог5714 (10.46%)
          Союз7462 (13.67%)
          Междометие1399 (2.56%)
          Вводное слово234 (0.43%)
          Частица5919 (10.84%)
          Причастие677 (1.24%)
          Деепричастие178 (0.33%)
Служебных слов:31944 (58.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное269.7351110.021.377.61.220294.8.26142.7.48
Прилагательное324.1152.51.00.00.35.101.9.193.76.31.3.143.4.74.18
Глагол4114221711.021.6.397.6.9530214.6.32122.1.55
Местоимение-существительное1110375.73.6.061.1.088.3.506.68.68.5319.60.06
Местоименное прилагательное285.57.12.91.3.00.34.051.1.401.82.2.18.084.2.47.13
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.741.5.40.35.00.50.08.10.06.45.53.08.00.52.06.02
Числительное (порядковое)1.9.08.16.10.03.00.02.00.05.00.10.16.00.00.06.03.00
Наречие3.54.7155.61.2.00.39.052.2.482.95.5.64.135.6.52.08
Предикатив.63.241.6.84.60.00.05.00.43.00.39.74.14.00.55.00.00
Предлог418.74.71116.001.8.77.35.11.111.3.03.00.821.2.02
Союз16922195.4.02.76.398.8.848.57.41.4.7713.66.18
Междометие6.5.981.84.51.5.00.13.051.00.131.11.9.16.001.2.08.03
Вводное слово.40.34.72.42.13.00.00.00.14.08.31.40.05.00.48.00.00
Частица8.35.6426.92.1.021.2.064.1.644.87.7.79.297.1.79.11
Причастие3.9.76.58.58.35.00.02.00.19.001.9.61.10.03.24.08.02
Деепричастие.39.11.35.27.19.00.02.02.08.02.87.06.05.03.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.2161820222224242426
Прилагательное6.37.77.86.56.87.47.18.17.27.2
Глагол10212423222020212019
Местоимение-существительное221311108.298.17.37.47.1
Местоименное прилагательное2.54.54.75.35.75.85.55.36.25.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.901.1.90.90.90.90.90
Числительное (порядковое).30.20.20.40.20.30.20.20.20.20
Наречие6.275.14.34.74.13.93.63.83.9
Предикатив2.2.80.60.70.50.60.60.60.30.50
Предлог5.85.3789.28.28.98.799.5
Союз19108.89.19.1118.89.89.69.6
Междометие5.511.31.71.81.41.71.72.22.1
Вводное слово.80.50.30.30.20.20.30.10.10.20
Частица8.6129.97.77.87.38.67.47.36.8
Причастие.40.60.801.9011.21.11.21.2
Деепричастие.80.20.10.20.20.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.78
          .    точка86.32
          -    тире25.64
          !    восклицательный знак8.44
          ?    вопросительный знак11.00
          ...    многоточие7.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка1.49
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.75
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Настя Любимка
 51
2. Галина Долгова
 43
3. Ольга Пашнина
 39
4. Елена Кароль
 39
5. Елизавета Шумская
 39
6. Наталья Жильцова
 38
7. Вероника Иванова
 38
8. Олег Рой
 38
9. Милена Завойчинская
 38
10. Карина Пьянкова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх