fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь меча
Автор: Владислав Шубин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:778164
Слов в произведении (СВП):113475
Приблизительно страниц:418
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.49
СДП авторского текста, знаков:103.02
СДП диалога, знаков:53.5
Доля диалогов в тексте:27.01%
Доля авторского текста в диалогах:3.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13217
Активный словарный запас (АСЗ):12374
Активный несловарный запас (АНСЗ):843
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1345.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3177.03 —> 1742-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12267.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22569 (19.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90906 (80.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32753 (36.03%)
          Прилагательное11546 (12.70%)
          Глагол19385 (21.32%)
          Местоимение-существительное6004 (6.60%)
          Местоименное прилагательное4826 (5.31%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1244 (1.37%)
          Числительное (порядковое)251 (0.28%)
          Наречие4682 (5.15%)
          Предикатив673 (0.74%)
          Предлог12611 (13.87%)
          Союз7051 (7.76%)
          Междометие1173 (1.29%)
          Вводное слово174 (0.19%)
          Частица5962 (6.56%)
          Причастие2480 (2.73%)
          Деепричастие497 (0.55%)
Служебных слов:38316 (42.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное622450109.7.041.6.50111.139264.1.27137.81.3
Прилагательное607.8161.71.4.00.37.102.1.405.24.3.77.112.92.6.31
Глагол3819229.59.8.072.3.308.6.9534132.2.279.33.9.40
Местоимение-существительное8.45.91731.9.01.63.033.7.564.82.9.36.317.5.54.10
Местоименное прилагательное226.351.8.98.01.38.071.3.292.81.9.15.032.4.87.04
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.01.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.31.1.19.27.00.37.01.23.021.6.70.05.00.30.21.03
Числительное (порядковое)1.5.16.17.03.01.00.01.00.03.01.12.26.00.01.04.05.00
Наречие4.36142.91.1.01.47.022.434.32.3.35.063.51.3.27
Предикатив.91.451.9.42.27.00.02.00.31.06.44.43.04.01.47.06.00
Предлог68203.28.514.022.5.74.99.32.10.94.07.00.823.8.07
Союз127.4156.12.6.00.80.174.5.576.53.5.53.2361.2.53
Междометие3.61.1.672.5.73.01.10.00.42.05.61.68.03.02.45.17.04
Вводное слово.21.23.32.16.05.00.01.00.10.01.12.15.01.00.13.05.01
Частица5.54.3243.61.7.001.5.053.643.44.7.37.174.6.73.19
Причастие1121.62.51.00.06.00.86.055.6.68.29.01.27.25.02
Деепричастие.76.23.43.21.13.00.04.02.19.012.3.19.02.00.14.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242830303031303031
Прилагательное8.79.79.19.7101111101111
Глагол17172020201918181718
Местоимение-существительное8.38.176.364.84.954.33.9
Местоименное прилагательное2.95.54.33.93.74.43.94.84.54.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.31.11.11111.41.1
Числительное (порядковое).50.20.30.20.20.30.10.30.20.20
Наречие6.75.14.33.83.84.13.93.23.93.7
Предикатив1.3.70.70.60.70.50.60.50.50.40
Предлог14111010101111111211
Союз7.36.15.25.95.45.95.77.16.26.5
Междометие2.5.60.80.90.801.111.111
Вводное слово.20.40.20.10.10.10.10.10.10.20
Частица786.74.94.74.84.85.25.24.7
Причастие11.522.22.22.42.42.12.62.8
Деепричастие1.7.50.20.30.30.20.30.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.33
          .    точка71.74
          -    тире13.54
          !    восклицательный знак3.47
          ?    вопросительный знак5.71
          ...    многоточие0.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка1.91
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие1.53
          ;    точка с запятой0.87




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владислава Шубина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Зыков
 43
2. Сергей Вольнов
 42
3. Сергей Зайцев
 42
4. Илья Крымов
 41
5. Сергей Палий
 41
6. Олег Никитин
 41
7. Игорь Недозор
 41
8. Дмитрий Воронин
 41
9. Кирилл Алейников
 41
10. Андрей Ерпылев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх