fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Помочь можно живым
Автор: Александр Бачило
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:128681
Слов в произведении (СВП):19936
Приблизительно страниц:66
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.57
СДП авторского текста, знаков:75.93
СДП диалога, знаков:43.1
Доля диалогов в тексте:23.22%
Доля авторского текста в диалогах:7.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3615
Активный словарный запас (АСЗ):3486
Активный несловарный запас (АНСЗ):129
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1089.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2377.81 —> 11158-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4982 (24.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14954 (75.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4444 (29.72%)
          Прилагательное1661 (11.11%)
          Глагол3814 (25.50%)
          Местоимение-существительное1563 (10.45%)
          Местоименное прилагательное794 (5.31%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)220 (1.47%)
          Числительное (порядковое)31 (0.21%)
          Наречие1232 (8.24%)
          Предикатив250 (1.67%)
          Предлог1917 (12.82%)
          Союз1636 (10.94%)
          Междометие305 (2.04%)
          Вводное слово74 (0.49%)
          Частица1305 (8.73%)
          Причастие329 (2.20%)
          Деепричастие40 (0.27%)
Служебных слов:7638 (51.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2814489.65.4.00.92.17121.524285.7.57125.9.46
Прилагательное439.2131.9.80.00.57.062.6.803.94.9.63.234.12.1.29
Глагол321623149.5.172.6.29142.537203.4.469.93.1.34
Местоимение-существительное7.36325.63.001.116.21.14.44.9.40.469.6.63.23
Местоименное прилагательное185.24.931.3.00.46.001.4.8022.1.23.062.6.57.00
Местоимение-предикатив.00.06.06.06.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.12.1.52.34.00.17.00.29.171.5.86.00.00.63.17.06
Числительное (порядковое).97.11.11.06.00.00.00.06.06.00.11.17.00.00.00.00.11
Наречие5.95.4206.12.00.46.005.976.44.7.69.175.8.92.00
Предикатив1.4.743.21.1.23.00.17.00.80.17.86.92.00.001.3.11.06
Предлог57152.51014.002.6.97.92.46.111.1.00.00.572.2.06
Союз147.3219.63.6.001.1.009.71.574.7.46.529.7.86.11
Междометие4.8.921.33.81.3.00.06.00.92.0011.1.29.00.97.17.11
Вводное слово.46.52.86.52.00.00.00.00.40.11.23.40.17.00.23.06.00
Частица8.54.4294.91.9.00.63.004.21.45.74.1.52.576.31.29
Причастие7.41.8.69.23.11.00.11.001.2.344.8.46.11.00.40.29.00
Деепричастие.17.06.34.11.06.00.00.00.00.06.74.06.00.00.46.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19161921232724242524
Прилагательное5.65.56.68.29.38.79.48.89.110
Глагол12272225211819201918
Местоимение-существительное16111296.86.25.46.64.84.9
Местоименное прилагательное1.84.33.54.44.84.14.13.34.74.8
Местоимение-предикатив.10.10.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.1.701.112.2.8011
Числительное (порядковое).10.20.30.30.10.20.00.10.00.40
Наречие8.68.85.75.45.76.24.36.86.45
Предикатив21.81.11.41.21.21.1.70.701.2
Предлог7.568.910111111111111
Союз136.87.66.67.67.78.7877.7
Междометие4.2.601.3.80.701.42.51.62.22.2
Вводное слово1.60.40.30.40.40.30.30.20.20
Частица8.19.295.34.85.36.56.16.86.1
Причастие.40.401.11.81.91.422.12.52.3
Деепричастие.10.20.10.10.30.40.00.20.10.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.47
          .    точка69.67
          -    тире21.97
          !    восклицательный знак11.14
          ?    вопросительный знак12.49
          ...    многоточие7.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка2.76
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бачило
 38
2. Анна Гурова
 31
3. Игорь Пронин
 30
4. Михаил Тырин
 30
5. Алексей Бессонов
 30
6. Владислав Выставной
 30
7. Роман Афанасьев
 30
8. Александр Матюхин
 30
9. Андрей Буторин
 30
10. Михаил Кликин
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх