fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ещё один шанс
Автор: Эльхан Аскеров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608243
Слов в произведении (СВП):85085
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.91
СДП авторского текста, знаков:83.83
СДП диалога, знаков:39.88
Доля диалогов в тексте:55.99%
Доля авторского текста в диалогах:17.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8732
Активный словарный запас (АСЗ):8382
Активный несловарный запас (АНСЗ):350
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1121.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2518.82 —> 10133-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20922 (24.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64163 (75.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20867 (32.52%)
          Прилагательное6039 (9.41%)
          Глагол17850 (27.82%)
          Местоимение-существительное6658 (10.38%)
          Местоименное прилагательное3508 (5.47%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)938 (1.46%)
          Числительное (порядковое)137 (0.21%)
          Наречие3596 (5.60%)
          Предикатив685 (1.07%)
          Предлог7810 (12.17%)
          Союз8101 (12.63%)
          Междометие1004 (1.56%)
          Вводное слово181 (0.28%)
          Частица5753 (8.97%)
          Причастие934 (1.46%)
          Деепричастие299 (0.47%)
Служебных слов:33335 (51.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421863138.2.002.4.229.21.227263.2.34132.7.96
Прилагательное324.5191.9.83.00.28.041.2.322.63.7.73.082.21.2.34
Глагол431223139.9.191.9.217.31.530202.4.22122.8.30
Местоимение-существительное146.3226.93.7.001.1.045.518.26.7.55.408.2.85.07
Местоименное прилагательное213.77.21.91.1.00.40.081.2.323.82.14.072.8.37.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.01.00.00.00.01.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.901.9.45.23.03.11.03.17.06.91.95.04.00.55.07.00
Числительное (порядковое)1.1.08.25.00.04.00.01.00.06.00.04.14.00.00.03.03.00
Наречие5.33.6163.41.2.04.55.012.564.13.3.68.103.6.51.15
Предикатив.90.262.72.26.00.03.00.26.10.34.52.12.00.70.03.00
Предлог61112.31111.002.1.69.81.59.101.06.00.911.7.08
Союз206.627123.9.011.187.2.8597.9.96.409.6.77.65
Междометие4.2.94.803.6.68.00.07.01.39.07.63.87.07.00.80.10.00
Вводное слово.28.11.61.18.10.00.03.00.07.04.19.22.00.00.41.01.01
Частица9.74286.12.2.001.2.063.4.474.810.29.265.3.59.14
Причастие5.58.79.55.40.00.07.01.34.012.9.43.19.01.25.03.03
Деепричастие1.1.21.52.32.23.00.01.00.06.001.2.08.01.00.18.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12222827262626262727
Прилагательное6.65.56.27.177.87.87.77.77.8
Глагол19171822222424242324
Местоимение-существительное9.41210108.46.765.354.5
Местоименное прилагательное2.55.354.54.44.33.63.54.43.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.2.901.11.51.90.50
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.10.10.10.10.10
Наречие6.45.44.23.93.63.73.33.533.5
Предикатив1.5.80.90.70.70.80.70.80.60.60
Предлог7.38.898.39.38.69.89.71011
Союз17117.67.37.98.19.29.3910
Междометие2.81111.3.90.801.801.1
Вводное слово.40.40.30.10.20.10.10.20.10.10
Частица128.675.96.26.15.45.66.24.3
Причастие.60.701.801.21.21.11.31.51.5
Деепричастие.80.20.20.30.20.10.20.30.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.02
          .    точка113.56
          -    тире40.49
          !    восклицательный знак1.35
          ?    вопросительный знак15.63
          ...    многоточие0.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка2.24
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.69
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эльхан Аскеров
 45
2. Иван Сербин
 35
3. Дмитрий Скирюк
 34
4. Алекс Орлов
 34
5. Евгений Щепетнов
 34
6. Олег Говда
 34
7. Олег Дивов
 34
8. Андрей Буторин
 34
9. Александр Рудазов
 34
10. Сергей Слюсаренко
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх