fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Схватка без правил
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:609774
Слов в произведении (СВП):82861
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.32
СДП авторского текста, знаков:93.71
СДП диалога, знаков:47.27
Доля диалогов в тексте:49.01%
Доля авторского текста в диалогах:13.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10363
Активный словарный запас (АСЗ):9489
Активный несловарный запас (АНСЗ):874
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2959.16 —> 4079-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18552 (22.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64309 (77.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20013 (31.12%)
          Прилагательное7231 (11.24%)
          Глагол15548 (24.18%)
          Местоимение-существительное6130 (9.53%)
          Местоименное прилагательное3590 (5.58%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1190 (1.85%)
          Числительное (порядковое)172 (0.27%)
          Наречие3650 (5.68%)
          Предикатив607 (0.94%)
          Предлог7590 (11.80%)
          Союз6343 (9.86%)
          Междометие1372 (2.13%)
          Вводное слово202 (0.31%)
          Частица4258 (6.62%)
          Причастие1317 (2.05%)
          Деепричастие178 (0.28%)
Служебных слов:29672 (46.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4217468.38.7.002.2.438.5.9224306.289.94.6.43
Прилагательное575.2151.5.94.00.47.041.4.343.84.41.1.031.91.2.25
Глагол4119251411.092.6.328.71.138163.3.349.14.31
Местоимение-существительное117.9305.32.6.011.045.1.875.83.8.62.3710.53.13
Местоименное прилагательное236.77.31.8.95.00.53.121.3.382.51.8.26.012.3.62.07
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.51.9.35.35.00.79.09.06.091.7.87.18.12.43.18.03
Числительное (порядковое)1.3.09.21.01.03.00.09.01.04.00.13.18.01.00.07.01.03
Наречие4.35.4165.21.4.01.63.042.3.514.13.62.133.1.91.06
Предикатив1.3.291.7.72.28.00.07.01.37.15.47.59.10.03.73.01.00
Предлог52182.31014.003.4.63.50.06.101.3.03.00.283.6.06
Союз136.821123.8.001.4.286.6.787.34.31.327.41.1.35
Междометие4.51.31.55.31.4.00.12.03.94.101.11.3.10.01.66.22.04
Вводное слово.38.09.44.66.06.00.01.00.13.10.28.35.12.01.12.03.00
Частица5.53.7244.61.7.012.043.843.55.3.63.154.5.72.06
Причастие8.21.6.60.48.37.00.16.04.60.063.9.82.23.00.23.19.07
Деепричастие.32.18.34.07.07.00.01.00.03.03.91.13.04.00.21.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202426282727282627
Прилагательное6.67.47.88.68.49.39.99.21010
Глагол17242321211920181920
Местоимение-существительное14129.78.77.16.35.45.45.64.1
Местоименное прилагательное3.24.944.54.54.14.44.85.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.41.41.61.51.71.61.51.6
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.30.20.10.30.20
Наречие9.35.243.83.54.14.23.74.24.1
Предикатив1.91.80.90.50.80.40.50.50.40
Предлог8.96.68.69.79.39.89.9101011
Союз117.177.38.49.48.897.68.5
Междометие41.21.31.31.71.71.81.81.91.6
Вводное слово.80.50.30.10.20.20.10.20.10.20
Частица7.87.56.254.34.64.34.54.54.5
Причастие.70.801.51.41.71.81.82.51.72
Деепричастие.40.20.10.30.10.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.61
          .    точка88.32
          -    тире39.17
          !    восклицательный знак5.36
          ?    вопросительный знак12.26
          ...    многоточие6.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка20.95
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.90
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 56
2. Данил Корецкий
 43
3. Алексей Бессонов
 43
4. Дмитрий Дашко
 42
5. Иван Сербин
 42
6. Михаил Тырин
 42
7. Антон Первушин
 42
8. Вячеслав Шалыгин
 42
9. Вячеслав Кумин
 42
10. Фёдор Вихрев
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх