fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спираль
Автор: Андрей Лазарчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:438908
Слов в произведении (СВП):64970
Приблизительно страниц:222
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.42
СДП авторского текста, знаков:79.04
СДП диалога, знаков:37.95
Доля диалогов в тексте:39.54%
Доля авторского текста в диалогах:6.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10152
Активный словарный запас (АСЗ):9249
Активный несловарный запас (АНСЗ):903
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1253.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3040.30 —> 3058-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16711 (25.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48259 (74.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15351 (31.81%)
          Прилагательное5688 (11.79%)
          Глагол11543 (23.92%)
          Местоимение-существительное4505 (9.34%)
          Местоименное прилагательное2417 (5.01%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1055 (2.19%)
          Числительное (порядковое)174 (0.36%)
          Наречие3565 (7.39%)
          Предикатив626 (1.30%)
          Предлог6001 (12.44%)
          Союз5807 (12.03%)
          Междометие958 (1.99%)
          Вводное слово278 (0.58%)
          Частица4617 (9.57%)
          Причастие949 (1.97%)
          Деепричастие163 (0.34%)
Служебных слов:24753 (51.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717519.17.1.043.49121.728284.1.65154.4.65
Прилагательное439.3121.91.2.00.60.112.3.564.87.41.4.223.22.2.18
Глагол3516219.87.2.022.9.29111.429173.1.43122.6.40
Местоимение-существительное8.46.3245.53.00.72.045.9.875.53.9.49.499.4.51.09
Местоименное прилагательное154.76.52.11.4.00.56.131.7.582.11.5.29.072.9.61.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.62.1.36.27.001.1.18.47.041.71.1.20.05.49.36.02
Числительное (порядковое)1.8.09.23.05.04.00.02.04.04.00.14.23.00.00.11.11.02
Наречие6.26.6154.71.4.00.69.114.2.725.35.1.81.315.2.80.14
Предикатив1.2.602.2.65.27.00.18.00.38.11.72.89.09.02.83.00.02
Предлог56152.78.612.004.1.721.1.13.131.3.09.02.742.1.16
Союз179.319114.1.021.3.348.51.19.75.9.80.839.81.2.31
Междометие3.8.961.54.2.74.00.20.051.1.14.811.2.18.041.4.23.00
Вводное слово.45.331.78.25.00.07.00.23.05.43.34.02.02.54.07.00
Частица9.55.12851.9.041.3.144.5.895.58.1.56.427.91.14
Причастие6.51.7.90.29.25.00.22.00.72.092.91.20.00.43.34.02
Деепричастие.42.20.49.13.07.00.09.00.16.02.54.29.00.02.31.02.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202325242625262626
Прилагательное5.96.67.98.29.79.48.59.11011
Глагол14242121201920181917
Местоимение-существительное12118.77.66.36.36.15.24.85
Местоименное прилагательное24.23.63.5444.24.94.23.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.81.81.91.71.61.71.51.5
Числительное (порядковое).40.20.20.20.30.30.20.10.30.30
Наречие7.36.85.75.35.34.8454.85.9
Предикатив2.11.21.1.901.90.60.60.60.40
Предлог6.96.79.59.2119.310111010
Союз1476.77.27.58.68.38.98.88.8
Междометие3.5.901.31.41.21.61.711.3.80
Вводное слово1.60.30.50.40.20.30.20.30.20
Частица9.69.18.16.76.266.96.26.46.9
Причастие.30.801.11.21.11.71.62.31.52.6
Деепричастие.50.20.20.20.10.30.40.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.12
          .    точка90.47
          -    тире35.86
          !    восклицательный знак2.34
          ?    вопросительный знак15.44
          ...    многоточие19.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.71
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка10.88
          ()    скобки1.31
          :    двоеточие5.86
          ;    точка с запятой3.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Лазарчук
 54
2. Михаил Тырин
 43
3. Борис Акунин
 41
4. Виктор Косенков
 41
5. Олег Верещагин
 41
6. Данил Корецкий
 41
7. Евгений Прошкин
 41
8. Алексей Евтушенко
 40
9. Вячеслав Шалыгин
 40
10. Александр Громов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх