fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: S-T-I-K-S. Двойник
Автор: Кирилл Шарапов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:623980
Слов в произведении (СВП):90027
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.25
СДП авторского текста, знаков:77.4
СДП диалога, знаков:50.25
Доля диалогов в тексте:48.88%
Доля авторского текста в диалогах:11.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9483
Активный словарный запас (АСЗ):8889
Активный несловарный запас (АНСЗ):594
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2710.62 —> 7766-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20930 (23.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69097 (76.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22209 (32.14%)
          Прилагательное7332 (10.61%)
          Глагол17713 (25.64%)
          Местоимение-существительное7454 (10.79%)
          Местоименное прилагательное3598 (5.21%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1762 (2.55%)
          Числительное (порядковое)238 (0.34%)
          Наречие4266 (6.17%)
          Предикатив639 (0.92%)
          Предлог8572 (12.41%)
          Союз6555 (9.49%)
          Междометие1478 (2.14%)
          Вводное слово242 (0.35%)
          Частица5242 (7.59%)
          Причастие1132 (1.64%)
          Деепричастие225 (0.33%)
Служебных слов:33379 (48.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371657118.9.014.4.44111.230245.3.54124.6.54
Прилагательное366153.11.9.01.82.101.9.334.44.81.6.122.91.4.19
Глагол461620148.9.083.3.46111.335173.7.30102.5.41
Местоимение-существительное118.5315.53.3.001.3.096.4.916.93.8.55.4410.62.10
Местоименное прилагательное174.68.72.4.72.00.51.091.7.262.72.1.27.052.4.44.03
Местоимение-предикатив.01.00.04.03.01.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.81.32.4.76.58.00.90.05.44.1021.1.35.03.80.15.01
Числительное (порядковое)1.6.17.49.08.06.00.00.00.01.00.14.15.03.01.14.03.00
Наречие5.67.1154.91.2.01.98.092.4.623.92.5.64.103.6.63.09
Предикатив1.591.7.71.27.00.13.00.39.05.67.51.14.03.41.03.03
Предлог60112.81211.034.8.76.86.18.14.96.06.01.552.1.05
Союз146.520112.5.011.6.245.2.726.14.5.90.378.3.66.26
Междометие4.91.11.561.00.19.04.76.15.91.90.13.03.85.13.01
Вводное слово.54.22.63.44.06.00.00.00.08.08.18.24.08.01.36.01.00
Частица6.83.9275.11.9.001.6.153.3.644.36.27.284.4.50.12
Причастие5.41.1.51.46.23.00.09.03.59.043.53.14.05.45.18.04
Деепричастие.54.18.45.35.05.00.00.00.08.03.73.13.01.01.14.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202325252626272626
Прилагательное6.86.97.48.58.898.27.78.99.1
Глагол16262222202020201919
Местоимение-существительное1412108.487.16.57.56.66.3
Местоименное прилагательное2.63.74.13.94.54.24.34.44.84
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.72.12.12.31.82.12.22.3
Числительное (порядковое).40.20.30.30.20.20.20.20.30.30
Наречие6.25.84.94.64.24.64.64.44.74.6
Предикатив1.2.60.70.80.70.50.60.60.70.60
Предлог6.67109.99.61010111111
Союз116.56.46.57.16.97.477.67.6
Междометие3.71.21.31.41.61.61.91.51.81.6
Вводное слово.50.40.30.30.20.20.30.20.10.20
Частица7.17.16.45.65.45.66.25.35.15.7
Причастие.30.80.901.31.61.21.821.81.3
Деепричастие.70.20.20.20.20.30.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая155.38
          .    точка96.92
          -    тире31.43
          !    восклицательный знак1.59
          ?    вопросительный знак11.47
          ...    многоточие0.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка8.62
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие3.03
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Шарапов
 58
2. Павел Мамонтов
 39
3. Алексей Фомичёв
 39
4. Андрей Круз
 38
5. Михаил Тырин
 38
6. Виктор Глумов
 38
7. Иван Сербин
 38
8. Сергей Слюсаренко
 38
9. Юрий Уленгов
 38
10. Алекс Орлов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх