fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Принцесса с дурной репутацией
Автор: Надежда Первухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514509
Слов в произведении (СВП):73737
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.33
СДП авторского текста, знаков:75.2
СДП диалога, знаков:47.96
Доля диалогов в тексте:63.34%
Доля авторского текста в диалогах:8.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10134
Активный словарный запас (АСЗ):9503
Активный несловарный запас (АНСЗ):631
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2908.99 —> 4782-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17741 (24.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55996 (75.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18622 (33.26%)
          Прилагательное6320 (11.29%)
          Глагол12654 (22.60%)
          Местоимение-существительное7531 (13.45%)
          Местоименное прилагательное3420 (6.11%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)566 (1.01%)
          Числительное (порядковое)125 (0.22%)
          Наречие2993 (5.35%)
          Предикатив612 (1.09%)
          Предлог6220 (11.11%)
          Союз6155 (10.99%)
          Междометие1293 (2.31%)
          Вводное слово244 (0.44%)
          Частица4306 (7.69%)
          Причастие849 (1.52%)
          Деепричастие110 (0.20%)
Служебных слов:29288 (52.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441839149.9.001.3.637.81.327315.64124.5.34
Прилагательное546.4122.41.1.00.26.031.2.272.85.3.74.022.11.11
Глагол3916191711.051.3.216.91.132143.2692.2.16
Местоимение-существительное1210426.93.9.05.98.068.4.848.16.1.66.6412.61.14
Местоименное прилагательное257.15.62.11.4.00.13.061.4.681.81.4.23.082.5.68.02
Местоимение-предикатив.03.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.811.1.37.19.00.29.02.19.06.72.24.05.03.23.11.03
Числительное (порядковое)1.05.13.03.03.00.02.00.02.02.11.10.00.00.08.00.00
Наречие4.15.8126.71.2.02.34.021.9.663.12.9.47.084.81.00
Предикатив.97.451.81.1.55.00.03.00.43.18.48.61.08.02.82.03.00
Предлог51134.21014.021.9.56.58.08.18.95.02.00.691.2.00
Союз18819164.1.00.79.085.6.906.85.31.4.587.4.90.24
Междометие6.9.97.905.4.97.00.06.00.81.19.631.1.13.06.97.05.00
Вводное слово.53.19.74.77.18.00.00.02.16.02.31.27.05.00.23.05.02
Частица9.34.42471.9.00.93.063.563.25.7.53.194.4.72.21
Причастие5.51.7.50.45.19.00.06.00.21.052.4.45.13.02.26.13.00
Деепричастие.19.14.21.16.08.00.00.00.03.00.43.06.00.00.32.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202226292929312930
Прилагательное56.57.69.19.49109.99.811
Глагол12212221201817161716
Местоимение-существительное201613107.687.56.37.46.8
Местоименное прилагательное3.34.14.84.74.75.65.44.65.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.80.801.1.70.801.80.801.1
Числительное (порядковое).20.30.10.10.20.20.10.20.20.10
Наречие6.16.14.73.44.13.33.13.83.63.6
Предикатив2111.50.60.50.50.30.60
Предлог6.35.98.49.68.8109.69.689.7
Союз16766.37.47.48.18.49.87.9
Междометие5.71.41.11.31.31.21.51.31.41.3
Вводное слово.90.40.40.20.20.10.30.30.20.20
Частица7.88.27.15.45.35.35.45.75.35.2
Причастие.20.60.801.11.31.21.41.51.61.5
Деепричастие.30.10.10.00.10.10.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.92
          .    точка87.00
          -    тире33.73
          !    восклицательный знак15.76
          ?    вопросительный знак13.58
          ...    многоточие8.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка4.33
          ()    скобки0.69
          :    двоеточие4.03
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Первухина
 50
2. Олег Рой
 41
3. Евгений Филенко
 41
4. Ярослав Веров
 40
5. Александр Зорич
 40
6. Борис Акунин
 40
7. Артём Тихомиров
 39
8. Zотов
 39
9. Дмитрий Вересов
 39
10. Андрей Астахов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх