fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Всадник на чужой земле
Автор: Марик Лернер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:626955
Слов в произведении (СВП):90403
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.56
СДП авторского текста, знаков:63.8
СДП диалога, знаков:49.11
Доля диалогов в тексте:23.81%
Доля авторского текста в диалогах:14.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10728
Активный словарный запас (АСЗ):10258
Активный несловарный запас (АНСЗ):470
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1364.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3086.22 —> 2585-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20975 (23.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69428 (76.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22905 (32.99%)
          Прилагательное9436 (13.59%)
          Глагол15419 (22.21%)
          Местоимение-существительное5067 (7.30%)
          Местоименное прилагательное2990 (4.31%)
          Местоимение-предикатив33 (0.05%)
          Числительное (количественное)1182 (1.70%)
          Числительное (порядковое)284 (0.41%)
          Наречие4409 (6.35%)
          Предикатив739 (1.06%)
          Предлог9650 (13.90%)
          Союз7232 (10.42%)
          Междометие1420 (2.05%)
          Вводное слово224 (0.32%)
          Частица6574 (9.47%)
          Причастие1633 (2.35%)
          Деепричастие294 (0.42%)
Служебных слов:33484 (48.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4121407.85.3.082.3.32101.635305.5.28175.4.69
Прилагательное538.3181.81.2.03.62.092.4.425.56.31.4.093.71.7.18
Глагол3518208.55.2.142.4.439.41.132143.5.20112.7.48
Местоимение-существительное6.88182.71.8.00.60.135.424.82.5.22.319.9.90.05
Местоименное прилагательное164.24.91.1.74.00.28.091.2.311.81.3.22.032.7.39.01
Местоимение-предикатив.01.00.11.04.01.00.00.00.00.01.00.11.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)6.11.51.2.28.23.01.76.08.25.091.6.83.22.01.50.18.03
Числительное (порядковое)1.7.20.41.05.01.00.01.03.13.09.14.42.01.01.09.08.01
Наречие4.47.7143.21.5.08.62.052.1.864.34.50.065.91.5.17
Предикатив.93.512.4.74.36.00.13.00.41.09.71.72.18.00.69.08.03
Предлог67205.26.511.012.81.21.1.14.321.1.17.00.623.2.10
Союз179.6187.63.1.031.1.255.8.6994.4.81.33111.5.48
Междометие51.61.23.11.2.00.18.061.2.281.11.2.09.041.1.24.05
Вводное слово.31.28.51.41.08.00.04.00.14.03.29.13.03.00.32.05.00
Частица8.26.5333.52.001.4.154.8.846.46.3.61.276.11.7.56
Причастие7.81.41.8.53.15.00.08.03.92.044.1.99.31.04.47.10.01
Деепричастие.56.18.51.17.08.00.04.01.13.051.1.19.01.00.38.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212425262728293030
Прилагательное8101011111111111111
Глагол12192120191817161616
Местоимение-существительное129.16.25.44.13.43.93.73.43.4
Местоименное прилагательное3.153.43.13.233.232.93.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.41.51.31.11.41.31.11.4
Числительное (порядковое).50.40.30.20.20.30.30.30.30.30
Наречие86.154.54.34.64.64.23.73.6
Предикатив1.8.901.70.80.60.80.80.50.30
Предлог118.81011111211111211
Союз136.36.36.688.88.28.67.98.5
Междометие3.2.901.11.41.41.51.81.91.41.8
Вводное слово.90.20.20.20.20.10.30.10.20.10
Частица9.298.26.97.27.16.16.77.36.9
Причастие.601.41.71.92.11.922.22.21.9
Деепричастие.70.40.20.30.30.20.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.88
          .    точка105.06
          -    тире22.19
          !    восклицательный знак2.78
          ?    вопросительный знак5.34
          ...    многоточие1.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка5.28
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие2.15
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марик Лернер
 57
2. Алекс Каменев
 38
3. Алексей Алексеевич Волков
 38
4. Сергей Вольнов
 38
5. Виктор Точинов
 38
6. Михаил Михеев
 37
7. Владимир Воронов
 37
8. Владимир Мясоедов
 36
9. Сергей Ким
 36
10. Алексей Евтушенко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх