fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зачёт по приворотам
Автор: Ольга Романовская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:671477
Слов в произведении (СВП):93821
Приблизительно страниц:345
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.07
СДП авторского текста, знаков:68.58
СДП диалога, знаков:46.09
Доля диалогов в тексте:33.04%
Доля авторского текста в диалогах:12.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10363
Активный словарный запас (АСЗ):10081
Активный несловарный запас (АНСЗ):282
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1320.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3029.57 —> 3193-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18456 (19.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75365 (80.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25129 (33.34%)
          Прилагательное7978 (10.59%)
          Глагол19215 (25.50%)
          Местоимение-существительное5419 (7.19%)
          Местоименное прилагательное2898 (3.85%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)726 (0.96%)
          Числительное (порядковое)252 (0.33%)
          Наречие4022 (5.34%)
          Предикатив645 (0.86%)
          Предлог8611 (11.43%)
          Союз6366 (8.45%)
          Междометие1523 (2.02%)
          Вводное слово140 (0.19%)
          Частица6917 (9.18%)
          Причастие1090 (1.45%)
          Деепричастие256 (0.34%)
Служебных слов:32148 (42.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4419597.95.8.051.3.45111.329265.8.36193.1.81
Прилагательное526171.6.63.03.32.081.7.233.14.41.1.032.61.2.26
Глагол541925109.6.051.5.438.11.242174.5.13132.1.55
Местоимение-существительное7.26.32232.05.55.095.464.52.9.37.2810.32.10
Местоименное прилагательное153.65.51.4.81.00.20.091.1.452.21.6.14.062.6.15.04
Местоимение-предикатив.01.00.14.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.751.4.32.13.01.32.04.08.05.75.65.10.00.54.08.00
Числительное (порядковое)1.9.13.26.04.04.00.03.00.06.00.14.23.01.00.13.05.00
Наречие4.64.7173.61.2.03.49.051.9.523.32.7.50.065.1.64.10
Предикатив.87.362.50.29.00.06.00.40.10.35.45.22.00.41.03.03
Предлог66152.48.27.3.001.61.3.96.04.06.89.06.001.32.5.06
Союз137.3217.12.4.00.77.155.8.726.23.3.51.059.4.93.15
Междометие6.81.41.43.2.95.00.06.03.92.19.701.1.13.011.6.15.05
Вводное слово.28.26.36.18.04.00.00.00.04.03.06.09.05.00.17.01.00
Частица8.34.9384.21.5.001.1.093.894.63.9.55.145.8.68.17
Причастие71.2.69.24.27.00.04.00.33.012.1.52.18.00.12.27.00
Деепричастие.65.08.29.20.09.00.01.00.18.06.82.15.03.00.59.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222226282829313132
Прилагательное7.68.18.48.78.78.49.18.99.69.2
Глагол14252824222221201920
Местоимение-существительное128.46.45.35.24.64.2444.1
Местоименное прилагательное2.63.43.13.22.93.33.13.13.33.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).701.801.1.90.70.80.70.40.90
Числительное (порядковое).30.20.30.20.30.30.30.30.20.40
Наречие6.35.64.73.93.84.13.73.943.6
Предикатив1.4.90.80.60.50.70.40.60.60.50
Предлог6.76.58.510109.911111111
Союз9.65.566.57.68.77.776.96.2
Междометие3.611.11.51.61.81.81.51.91.3
Вводное слово.50.20.10.10.10.00.10.10.00.20
Частица9.2118.57.17.26.676.56.66.1
Причастие1.90.801.901.11.21.41.51.4
Деепричастие.70.20.10.30.20.40.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.68
          .    точка95.77
          -    тире28.52
          !    восклицательный знак8.56
          ?    вопросительный знак11.45
          ...    многоточие2.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка4.26
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.90
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Романовская
 57
2. Лана Ежова
 42
3. Марьяна Сурикова
 40
4. Юлия Фирсанова
 39
5. Мария Быстрова
 39
6. Лина Алфеева
 39
7. Дмитрий Дашко
 38
8. Ева Никольская
 38
9. Дарья Снежная
 38
10. Ирина Шевченко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх