fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Психолог для дракона
Автор: Валентина И. Елисеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:834931
Слов в произведении (СВП):119091
Приблизительно страниц:432
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.31
СДП авторского текста, знаков:101.63
СДП диалога, знаков:73.45
Доля диалогов в тексте:42.79%
Доля авторского текста в диалогах:8.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11741
Активный словарный запас (АСЗ):11065
Активный несловарный запас (АНСЗ):676
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2912.59 —> 4737-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10724.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26094 (21.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92997 (78.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32064 (34.48%)
          Прилагательное11623 (12.50%)
          Глагол20833 (22.40%)
          Местоимение-существительное7942 (8.54%)
          Местоименное прилагательное5608 (6.03%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1008 (1.08%)
          Числительное (порядковое)240 (0.26%)
          Наречие4553 (4.90%)
          Предикатив906 (0.97%)
          Предлог11849 (12.74%)
          Союз9450 (10.16%)
          Междометие1763 (1.90%)
          Вводное слово209 (0.22%)
          Частица6661 (7.16%)
          Причастие1995 (2.15%)
          Деепричастие196 (0.21%)
Служебных слов:43695 (46.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4821501110.001.4.41101.735335.3.36165.6.73
Прилагательное578.71521.3.02.27.061.6.474.55.9.90.062.61.7.21
Глагол3716201210.081.6.397.51.235173.2.169.32.6.19
Местоимение-существительное108.2213.32.4.02.83.085.2.785.53.7.51.248.6.80.06
Местоименное прилагательное268.25.31.81.1.00.24.101.4.2421.5.17.092.3.60.04
Местоимение-предикатив.02.00.06.02.00.00.00.00.00.00.02.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.11.1.21.30.01.20.03.07.04.76.79.11.05.32.17.00
Числительное (порядковое)1.3.17.14.06.05.00.00.01.06.00.07.17.01.00.10.03.01
Наречие3.44.8133.1.91.03.45.031.6.513.62.7.41.103.61.1.07
Предикатив.87.521.8.76.26.00.05.02.28.09.41.84.11.02.59.11.02
Предлог59163.31015.011.6.60.57.15.09.72.02.00.402.6.07
Союз179199.64.4.00.90.174.7.717.33.51.1.227.31.3.09
Междометие5.71.5.862.91.6.00.08.06.48.08.65.90.18.00.80.20.05
Вводное слово.25.16.23.24.07.00.03.01.12.03.10.24.05.01.25.00.00
Частица6.25264.11.7.001.2.052.5.623.45.1.67.094.84.10
Причастие7.51.8.92.84.45.00.02.02.69.103.8.80.23.01.24.22.00
Деепричастие.47.14.24.05.08.00.01.01.01.00.50.06.04.00.10.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232327282928292829
Прилагательное7.78.799.4109.59.6101011
Глагол16232321201818171717
Местоимение-существительное131087.36.16.15.85.75.95.7
Местоименное прилагательное3.24.14.44.74.84.855.94.85.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.1.70.80.80.701.1.70.801.3
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.20.10.20.30
Наречие654.23.93.63.73.93.43.83.2
Предикатив21.80.80.80.80.50.70.70.50
Предлог8.66.99.210101111101110
Союз126.37.46.87.18.17.87.87.98.2
Междометие3.91.41.51.31.21.41.41.41.61.1
Вводное слово.60.40.20.20.20.10.20.10.10.10
Частица6.77.96.45.35.15.155.25.55.3
Причастие.90.901.21.41.51.61.71.71.92
Деепричастие.20.20.10.10.20.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.96
          .    точка50.75
          -    тире26.87
          !    восклицательный знак9.95
          ?    вопросительный знак11.43
          ...    многоточие3.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.35
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.59
          "    кавычка10.86
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие10.99
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентина И. Елисеева
 53
2. Юлия Фирсанова
 44
3. Zотов
 42
4. Сергей Вольнов
 42
5. Лана Ежова
 41
6. Софья Ролдугина
 41
7. Кирилл Алейников
 41
8. Борис Акунин
 41
9. Ева Никольская
 41
10. Александр Зорич
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх