fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Найдена
Автор: Ольга Григорьева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:499098
Слов в произведении (СВП):74321
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.78
СДП авторского текста, знаков:46.46
СДП диалога, знаков:33.64
Доля диалогов в тексте:36.6%
Доля авторского текста в диалогах:9.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8068
Активный словарный запас (АСЗ):7552
Активный несловарный запас (АНСЗ):516
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2658.64 —> 8522-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15669 (21.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58652 (78.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18224 (31.07%)
          Прилагательное5355 (9.13%)
          Глагол16932 (28.87%)
          Местоимение-существительное6302 (10.74%)
          Местоименное прилагательное2726 (4.65%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)371 (0.63%)
          Числительное (порядковое)72 (0.12%)
          Наречие2933 (5.00%)
          Предикатив458 (0.78%)
          Предлог6694 (11.41%)
          Союз5773 (9.84%)
          Междометие1123 (1.91%)
          Вводное слово114 (0.19%)
          Частица3993 (6.81%)
          Причастие877 (1.50%)
          Деепричастие130 (0.22%)
Служебных слов:26870 (45.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3713628.74.8.02.59.106.8124324.8.10102.2.25
Прилагательное425.3151.6.64.00.19.071.3.202.75.5.66.032.8.94.27
Глагол5517251712.151.4.249.4.9648204.6.22103.22
Местоимение-существительное7.95.7444.92.3.02.62.084.5.645.35.5.72.2212.47.08
Местоименное прилагательное214.95.21.4.77.00.20.071.2.082.41.5.44.022.1.64.05
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.9.69.93.25.22.02.05.00.07.10.57.27.03.02.37.07.02
Числительное (порядковое).56.03.20.05.02.00.00.02.00.02.03.08.00.00.08.00.00
Наречие3.93.3164.61.2.02.32.021.9.273.12.5.37.073.4.59.08
Предикатив.61.201.3.67.24.00.02.00.27.15.29.34.12.03.54.02.00
Предлог65124.7109.9.00.57.25.62.12.13.91.03.00.302.7.12
Союз148.5319.83.7.00.57.056.395.53.2.66.077.5.99.13
Междометие6.311.53.11.00.07.00.88.08.661.1.10.021.2.22.00
Вводное слово.24.15.45.27.08.00.00.00.13.02.07.08.08.00.12.03.00
Частица6.94.1324.61.3.00.62.052.3.713.43.5.67.073.8.51.12
Причастие6.5.711.1.24.20.00.05.00.34.022.4.62.22.00.22.12.00
Деепричастие.34.07.35.25.03.00.02.00.15.02.40.13.03.00.15.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192325293029303131
Прилагательное6.46.167.67.57.38.98.88.48.5
Глагол17352825232221212019
Местоимение-существительное20108.57.25.85.45.24.74.94.5
Местоименное прилагательное3.73.73.643.93.63.63.34.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).50.40.60.50.60.40.50.60.50.50
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.10.20.00.10
Наречие6.553.73.33.33.13.63.13.33.1
Предикатив1.5.50.80.50.40.60.20.40.30.40
Предлог6.75.71011109.811121111
Союз9.356.87.58.4108.78.89.29.3
Междометие2.6.901.31.41.31.71.41.51.31.3
Вводное слово.50.10.10.10.10.20.00.10.00.00
Частица5.67.96.45.15.24.44.83.94.35
Причастие1.1.601.11.21.311.51.611.9
Деепричастие.40.10.10.10.10.20.30.10.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.42
          .    точка109.34
          -    тире36.25
          !    восклицательный знак14.88
          ?    вопросительный знак16.24
          ...    многоточие22.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.42
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.17
          "    кавычка9.08
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие6.69
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Григорьева
 46
2. Наталья Колесова
 33
3. Дмитрий Скирюк
 33
4. Марина и Сергей Дяченко
 33
5. Анна Гурова
 33
6. Инна Живетьева
 33
7. Марина Суржевская
 32
8. Антон Грановский
 32
9. Татьяна Форш
 32
10. Елена Хаецкая
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх