fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мне нужно твоё «да»
Автор: Ольга Романовская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:575757
Слов в произведении (СВП):80931
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.78
СДП авторского текста, знаков:64.13
СДП диалога, знаков:45.82
Доля диалогов в тексте:32.43%
Доля авторского текста в диалогах:11.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9175
Активный словарный запас (АСЗ):8889
Активный несловарный запас (АНСЗ):286
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1316.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2979.57 —> 3797-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16799 (20.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64132 (79.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21968 (34.25%)
          Прилагательное6305 (9.83%)
          Глагол16334 (25.47%)
          Местоимение-существительное5713 (8.91%)
          Местоименное прилагательное3220 (5.02%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)706 (1.10%)
          Числительное (порядковое)305 (0.48%)
          Наречие3487 (5.44%)
          Предикатив514 (0.80%)
          Предлог7336 (11.44%)
          Союз5108 (7.96%)
          Междометие1427 (2.23%)
          Вводное слово137 (0.21%)
          Частица5419 (8.45%)
          Причастие911 (1.42%)
          Деепричастие201 (0.31%)
Служебных слов:28582 (44.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное49175896.8.101.4.98111.227225.5.16152.7.51
Прилагательное445.2182.21.00.35.181.6.3533.2.75.062.11.1.06
Глагол5516241313.061.8.637.41.139155.1.21112.2.41
Местоимение-существительное7.78.2293.62.3.03.81.125.2.545.53.3.66.2512.47.13
Местоименное прилагательное224.26.31.31.1.00.18.071.1.372.61.9.18.062.7.32.03
Местоимение-предикатив.01.00.15.00.00.00.00.00.00.01.00.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.751.5.43.25.01.23.00.18.011.4.62.07.01.59.07.00
Числительное (порядковое)3.7.06.26.01.01.00.00.01.03.00.12.06.01.00.04.03.00
Наречие5.24.7164.51.4.00.53.061.8.482.92.3.41.065.2.98.07
Предикатив.94.291.9.56.23.00.04.03.43.10.32.44.06.00.50.03.00
Предлог62142.59.39.9.001.6.85.70.21.121.01.00.502.1.03
Союз125.5188.12.5.03.67.255.7.435.33.2.72.079.2.64.19
Междометие6.91.41.33.51.5.00.13.101.1.16.691.5.18.001.4.23.04
Вводное слово.40.06.35.29.09.00.01.03.12.04.13.10.07.00.10.00.00
Частица9.24.4355.61.8.001.2.182.7.664.94.4.59.155.5.57.21
Причастие6.2.97.72.41.29.01.01.03.32.072.2.47.12.04.31.12.00
Деепричастие.56.12.32.16.03.00.00.00.09.04.66.09.04.00.69.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212426293031303332
Прилагательное5.77.77.38.188.58.18.78.78.6
Глагол13262724222020191919
Местоимение-существительное159.67.97.26.15.15.24.54.94.3
Местоименное прилагательное34.43.94.44.43.74.44.54.14.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.801.90.80.80.90.901
Числительное (порядковое).60.20.30.30.30.30.50.40.50.30
Наречие7.25.74.53.73.83.743.43.93.5
Предикатив1.2.90.80.70.60.30.50.40.40.30
Предлог7.267.99.79.51110111011
Союз9.36.15.56.16.3767.26.15.8
Междометие4.3.901.21.61.71.91.821.61.5
Вводное слово.60.20.20.10.10.00.10.10.00.10
Частица89.78.56.65.66.15.66.25.96.7
Причастие1.1.70.9011.31.51.21.51.21.4
Деепричастие.90.20.10.10.20.30.20.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.82
          .    точка96.33
          -    тире28.63
          !    восклицательный знак11.69
          ?    вопросительный знак10.89
          ...    многоточие2.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка3.42
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.75
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Романовская
 52
2. Лана Ежова
 39
3. Марьяна Сурикова
 39
4. Валерия Чернованова
 38
5. Ирина Шевченко
 37
6. Дмитрий Дашко
 37
7. Анна Орлова
 37
8. Юлия Фирсанова
 37
9. Лина Алфеева
 37
10. Ева Никольская
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх