fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игра на повышение
Автор: Дмитрий Викторович Евдокимов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:509412
Слов в произведении (СВП):73355
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.93
СДП авторского текста, знаков:109.35
СДП диалога, знаков:58.27
Доля диалогов в тексте:26.29%
Доля авторского текста в диалогах:9.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9475
Активный словарный запас (АСЗ):8925
Активный несловарный запас (АНСЗ):550
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2970.48 —> 3917-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17048 (23.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56307 (76.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19436 (34.52%)
          Прилагательное6964 (12.37%)
          Глагол11784 (20.93%)
          Местоимение-существительное4365 (7.75%)
          Местоименное прилагательное3181 (5.65%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)728 (1.29%)
          Числительное (порядковое)205 (0.36%)
          Наречие3364 (5.97%)
          Предикатив537 (0.95%)
          Предлог7685 (13.65%)
          Союз5605 (9.95%)
          Междометие1161 (2.06%)
          Вводное слово153 (0.27%)
          Частица4504 (8.00%)
          Причастие1553 (2.76%)
          Деепричастие196 (0.35%)
Служебных слов:26867 (47.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5621429.58.8.062.84111.436266.34146.9.71
Прилагательное566.1171.91.02.28.082.1.474.45.41.1.062.42.26
Глагол341619127.6.091.5.368.51.133132.9.33104.31
Местоимение-существительное8.77.3183.22.3.03.54.115.2.735.73.5.39.198.5.62.09
Местоименное прилагательное266.63.91.21.3.00.28.061.2.311.71.8.20.052.3.57.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.1.93.28.22.03.19.14.14.031.2.71.06.02.57.22.00
Числительное (порядковое)1.6.19.36.03.05.00.00.02.03.00.11.22.02.00.12.05.03
Наречие46.6143.31.3.02.45.032.6.704.74.3.65.124.41.8.08
Предикатив.65.432.4.57.34.00.11.02.29.02.70.71.17.00.53.06.02
Предлог59183.39.216.002.8.73.85.08.06.78.08.02.653.2.20
Союз158.1167.83.9.00.74.206.91.184.9.60.298.41.7.36
Междометие5.21.21.33.61.00.14.03.85.221.11.1.06.021.1.42.09
Вводное слово.26.09.48.23.14.00.02.00.14.02.20.29.05.00.26.02.00
Частица6.24.8274.31.8.001.3.113.2.674.96.9.43.165.51.1.06
Причастие7.51.91.41.71.00.06.03.90.086.61.1.39.02.67.28.03
Деепричастие.47.16.29.22.08.00.00.00.06.02.87.25.00.02.26.09.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192425262830292929
Прилагательное7.47.59.19.19.3109119.511
Глагол12181920211917161616
Местоимение-существительное10118.88.16.35.54.84.754.5
Местоименное прилагательное2.85.44.64.64.14.53.94.84.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.111.11.11.1.901.311
Числительное (порядковое).20.20.30.30.40.30.30.30.20.40
Наречие7.86.65.14.14.64.64.74.23.94.9
Предикатив1.51.11.2.50.80.90.80.80.50.70
Предлог9.37.88.610101111111212
Союз16107.16.76.36.67.37.57.76.8
Междометие5.3.901.31.31.61.41.71.61.51.5
Вводное слово.80.40.20.40.10.20.10.10.10.10
Частица119.87.76.65.45.35.95.35.45.4
Причастие.801.21.31.92.31.92.32.43.22.4
Деепричастие.80.20.20.20.20.10.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.71
          .    точка56.08
          -    тире20.65
          !    восклицательный знак13.22
          ?    вопросительный знак7.12
          ...    многоточие0.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка5.30
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.77
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Викторович Евдокимов
 62
2. Алекс Каменев
 41
3. Сергей Вольнов
 41
4. Максим Шейко
 41
5. Михаил Михеев
 40
6. Роман Глушков
 40
7. Игорь Шенгальц
 40
8. Сергей Ким
 40
9. Владимир Алексеевич Ильин
 40
10. Антон Демченко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх