fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звёздная пыль калибра 5,56
Автор: Олег Шовкуненко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:725287
Слов в произведении (СВП):101913
Приблизительно страниц:380
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.35
СДП авторского текста, знаков:64.94
СДП диалога, знаков:45.56
Доля диалогов в тексте:40.79%
Доля авторского текста в диалогах:5.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11635
Активный словарный запас (АСЗ):11014
Активный несловарный запас (АНСЗ):621
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1316.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3085.26 —> 2596-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11535.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22868 (22.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79045 (77.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27440 (34.71%)
          Прилагательное10085 (12.76%)
          Глагол17811 (22.53%)
          Местоимение-существительное6617 (8.37%)
          Местоименное прилагательное4541 (5.74%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1264 (1.60%)
          Числительное (порядковое)283 (0.36%)
          Наречие4436 (5.61%)
          Предикатив870 (1.10%)
          Предлог9104 (11.52%)
          Союз6893 (8.72%)
          Междометие1272 (1.61%)
          Вводное слово214 (0.27%)
          Частица6388 (8.08%)
          Причастие1769 (2.24%)
          Деепричастие245 (0.31%)
Служебных слов:35289 (44.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4923549.99.8.052.1.67101.125223.8.24156.52
Прилагательное649.1151.91.1.00.26.121.7.422.65.3.74.042.22.13
Глагол3917201111.062.1.418.71.236143.319.92.8.18
Местоимение-существительное8.87.3224.52.6.01.81.094.9.934.24.7.40.2911.56.08
Местоименное прилагательное227.662.51.8.00.59.121.2.382.21.7.13.023.1.89.05
Местоимение-предикатив.00.00.09.01.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.81.2.24.26.00.63.04.24.131.5.78.04.04.79.22.02
Числительное (порядковое)2.22.33.04.05.00.01.02.00.00.14.12.00.00.12.02.01
Наречие4.25.5144.11.4.02.48.053.1.594.22.7.36.0641.06
Предикатив1.631.7.82.28.00.09.00.65.20.74.82.09.01.80.06.02
Предлог55161.78.614.002.4.49.63.18.071.3.04.01.592.8.16
Союз128.3177.73.6.011.1.315.7.866.73.8.62.3181.3.24
Междометие41.2.8131.2.00.13.01.72.26.71.96.09.02.74.19.05
Вводное слово.33.09.41.38.06.00.05.00.19.08.24.19.02.00.24.01.00
Частица8.44.9284.21.8.001.5.123.115.46.7.34.286.1.93.09
Причастие9.71.8.59.45.31.00.09.02.49.023.6.75.16.02.28.34.04
Деепричастие.55.09.27.22.13.00.01.00.04.00.86.24.00.00.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222427272930303131
Прилагательное8.38.48.79101111111011
Глагол12222322201816171616
Местоимение-существительное128.87.36.865.24.64.34.74.6
Местоименное прилагательное2.94.34.44.54.64.55.15.55.45.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.41.31.31.31.31.3.801.31.2
Числительное (порядковое).60.30.30.20.20.20.20.30.30.10
Наречие6.35.54.33.94.24.14.14.13.83.7
Предикатив1.81.3.90.80.70.80.60.30.60.60
Предлог7.67.68.69.39.99.910109.611
Союз8.86.77.16.27.16.37.9777
Междометие3.5.6011.111.3.901.51.21.1
Вводное слово.60.40.20.10.10.20.10.20.10.10
Частица7.58.98.26.45.95.35.35.65.25
Причастие.901.11.41.321.82.12.32.22.3
Деепричастие.80.30.10.10.10.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.34
          .    точка99.79
          -    тире32.01
          !    восклицательный знак9.36
          ?    вопросительный знак12.96
          ...    многоточие4.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка15.66
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.35
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Шовкуненко
 60
2. Кирилл Алейников
 44
3. Сергей Вольнов
 43
4. Владислав Выставной
 42
5. Сергей Костин
 42
6. Кирилл Бенедиктов
 41
7. Александр Зорич
 41
8. Вячеслав Шалыгин
 41
9. Виктор Точинов
 41
10. Алексей Бессонов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх