fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дар Дерзкий
Автор: Тимур Свиридов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608671
Слов в произведении (СВП):87284
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.38
СДП авторского текста, знаков:74.98
СДП диалога, знаков:42.86
Доля диалогов в тексте:22.05%
Доля авторского текста в диалогах:7.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11058
Активный словарный запас (АСЗ):9459
Активный несловарный запас (АНСЗ):1599
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2970.32 —> 3920-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19223 (22.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68061 (77.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21916 (32.20%)
          Прилагательное8862 (13.02%)
          Глагол14655 (21.53%)
          Местоимение-существительное5436 (7.99%)
          Местоименное прилагательное3873 (5.69%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)941 (1.38%)
          Числительное (порядковое)201 (0.30%)
          Наречие4156 (6.11%)
          Предикатив500 (0.73%)
          Предлог7958 (11.69%)
          Союз5431 (7.98%)
          Междометие1180 (1.73%)
          Вводное слово119 (0.17%)
          Частица4462 (6.56%)
          Причастие2012 (2.96%)
          Деепричастие231 (0.34%)
Служебных слов:28702 (42.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4622507.48.6.002.4712.9930223.4.22137.9.85
Прилагательное6010161.81.4.00.44.072.2.344.95.5.99.133.12.5.30
Глагол3923191113.112.2.5912134132.309.85.2.44
Местоимение-существительное9.36.5262.92.2.00.76.144.9.884.33.3.30.228.3.76.10
Местоименное прилагательное258.14.91.61.3.00.49.101.3021.3.14.032.2.99.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.51.3.23.30.00.39.04.13.041.8.69.01.00.56.34.01
Числительное (порядковое)1.4.14.29.06.04.00.04.06.01.00.13.13.01.00.09.09.00
Наречие4.27.5193.81.3.01.47.103.1.554.43.1.39.093.61.3.19
Предикатив.72.262.42.26.00.07.00.29.13.46.44.07.00.43.07.00
Предлог53152.81115.012.44.89.07.43.99.03.01.553.06
Союз137.6158.63.5.00.76.225.4.595.93.3.80.165.41.4.27
Междометие3.71.41.13.5.99.00.19.03.90.111.3.83.11.011.32.03
Вводное слово.16.13.33.16.06.00.01.00.04.00.06.13.01.01.26.04.01
Частица7.55.2233.61.7.001.8.063.1.373.84.6.34.0951.2.30
Причастие122.71.2.86.55.00.09.01.99.065.86.17.00.66.46.01
Деепричастие.44.10.27.19.10.00.00.00.07.011.1.20.00.00.40.07.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212325262728283230
Прилагательное8.2101010111111111211
Глагол12252622201816161516
Местоимение-существительное168.576.25.465.24.64.74.5
Местоименное прилагательное3.63.94.14.455.35.35.75.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.21.11.41.31.11.211.2
Числительное (порядковое).40.30.30.30.10.10.20.30.40.10
Наречие7.66.55.34.54.74.54.64.94.44.8
Предикатив1.2.80.70.70.60.50.40.40.60.50
Предлог777.910101011119.911
Союз9.76.14.96.46.86.57.26.46.36.5
Междометие6.40.701.901.21.11.4.801.1
Вводное слово.30.30.30.10.10.10.10.10.00.10
Частица5.57.36.75.85.254.85.24.95
Причастие1.31.51.82.22.42.62.532.92.8
Деепричастие.40.20.30.20.20.40.30.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая89.91
          .    точка79.28
          -    тире28.32
          !    восклицательный знак10.94
          ?    вопросительный знак8.12
          ...    многоточие11.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка22.19
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие1.89
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Тимура Свиридова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 39
2. Кирилл Алейников
 39
3. Владислав Выставной
 38
4. Дмитрий Воронин
 38
5. Андрей Фролов
 38
6. Сергей Зайцев
 37
7. Александр Зорич
 37
8. Виталий Зыков
 37
9. Диана Удовиченко
 37
10. Павел Марушкин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх