fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рыцарь ночи
Автор: Ярослава Лазарева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527594
Слов в произведении (СВП):78277
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.57
СДП авторского текста, знаков:63
СДП диалога, знаков:40.18
Доля диалогов в тексте:43.37%
Доля авторского текста в диалогах:13.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7882
Активный словарный запас (АСЗ):7503
Активный несловарный запас (АНСЗ):379
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1085.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2407.10 —> 11016-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19216 (24.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59061 (75.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15789 (26.73%)
          Прилагательное6037 (10.22%)
          Глагол16083 (27.23%)
          Местоимение-существительное9646 (16.33%)
          Местоименное прилагательное3043 (5.15%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)592 (1.00%)
          Числительное (порядковое)111 (0.19%)
          Наречие4054 (6.86%)
          Предикатив501 (0.85%)
          Предлог6833 (11.57%)
          Союз6989 (11.83%)
          Междометие1434 (2.43%)
          Вводное слово209 (0.35%)
          Частица4710 (7.97%)
          Причастие842 (1.43%)
          Деепричастие203 (0.34%)
Служебных слов:33076 (56.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное241140116.2.00.95.158.7.8421263.6.36113.1.50
Прилагательное387.3162.1.71.02.24.111.3.263.35.5.66.201.61.4.20
Глагол381420269.5.002.1.279.4.8640223.3.30102.1.51
Местоимение-существительное1110538.13.1.00.98.1112.727.88.61.6214.77.38
Местоименное прилагательное216.84.71.9.68.00.23.06.99.171.61.3.17.053.4.65.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.03.00.02.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.541.2.33.24.00.11.00.29.06.98.57.06.05.50.08.02
Числительное (порядковое)1.1.08.08.02.02.00.00.00.05.00.06.11.00.00.09.00.00
Наречие46.6197.71.1.03.45.062.7.593.82.7.65.184.71.09
Предикатив.54.411.3.86.33.00.08.00.42.12.57.54.08.02.54.00.00
Предлог51133.11315.001.8.60.78.08.08.65.02.00.441.9.18
Союз116.927222.8.05.59.097.2.806.16.11.5.478.62.38
Междометие5.3.651.76.61.2.00.05.051.2.12.541.5.03.091.1.08.00
Вводное слово.38.21.54.51.08.00.03.00.18.05.21.33.05.00.23.00.00
Частица6.13.62881.5.00.68.063.8.534.35.6.54.244.9.56.09
Причастие5.31.3.36.41.32.00.02.00.36.022.1.45.08.03.30.21.00
Деепричастие.35.11.45.47.06.00.02.02.12.05.83.09.02.00.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141819222426252526
Прилагательное4.65.96.97.98.67.88.59.89.79.4
Глагол14272424222220202020
Местоимение-существительное241913129.18.288.77.87.2
Местоименное прилагательное2.14.23.84.34.44.243.944.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.501111.90.80.70.90
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.20.20.20.10.10
Наречие6.96.35.55.254.94.54.34.34.9
Предикатив1.5.60.60.60.50.50.40.70.60.20
Предлог6.158.69.59.9101011109.8
Союз156.58.28.78.88.88.88.59.28.4
Междометие6.41.111.21.21.41.31.31.11.5
Вводное слово.30.50.40.20.20.20.20.20.20.20
Частица6.67.87.65.65.555.45.65.45.8
Причастие.30.30.6011.21.51.511.52.1
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.68
          .    точка102.47
          -    тире44.37
          !    восклицательный знак18.63
          ?    вопросительный знак12.55
          ...    многоточие1.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка10.81
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.02
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ярослава Лазарева
 53
2. Олег Рой
 36
3. Анна Бруша
 36
4. Милена Завойчинская
 36
5. Ольга Пашнина
 36
6. Александра Черчень
 35
7. Татьяна Форш
 35
8. Анна Кувайкова
 35
9. Вячеслав Рыбаков
 35
10. Алексей Атеев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх