fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жесткокрылый насекомый
Автор: Алексей Лукьянов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:164518
Слов в произведении (СВП):23748
Приблизительно страниц:83
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.35
СДП авторского текста, знаков:75.56
СДП диалога, знаков:33.83
Доля диалогов в тексте:36.08%
Доля авторского текста в диалогах:9.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5316
Активный словарный запас (АСЗ):5061
Активный несловарный запас (АНСЗ):255
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3039.94 —> 3061-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5298 (22.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18450 (77.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6097 (33.05%)
          Прилагательное1642 (8.90%)
          Глагол4826 (26.16%)
          Местоимение-существительное1610 (8.73%)
          Местоименное прилагательное807 (4.37%)
          Местоимение-предикатив10 (0.05%)
          Числительное (количественное)369 (2.00%)
          Числительное (порядковое)48 (0.26%)
          Наречие1223 (6.63%)
          Предикатив182 (0.99%)
          Предлог2094 (11.35%)
          Союз1993 (10.80%)
          Междометие430 (2.33%)
          Вводное слово63 (0.34%)
          Частица1515 (8.21%)
          Причастие212 (1.15%)
          Деепричастие40 (0.22%)
Служебных слов:8562 (46.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4815639.55.9.002.8.3012.9628305.4.96173.50
Прилагательное374.1151.9.91.001.001.3.352.44.71.2.201.9.91.15
Глагол411524126.2.353.4.259.81.334203.9.30111.9.30
Местоимение-существительное9.45.4214.72.6.00.86.107.5.666.33.81.4511.25.15
Местоименное прилагательное173.85.91.3.91.05.35.051.8.351.81.8.25.002.20.00
Местоимение-предикатив.05.00.25.05.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.05.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.11.7.40.20.002.10.45.20.711.2.20.00.81.10.00
Числительное (порядковое)1.6.15.10.00.00.00.00.00.05.00.15.15.00.00.05.00.00
Наречие6.94.4193.92.2.051.1.002.9.863.93.4.71.204.3.45.20
Предикатив1.1.401.8.96.35.00.10.00.15.00.40.76.00.00.61.00.00
Предлог63133.55.89.002.81.2.91.10.301.4.00.05.251.6.00
Союз206.4229.84.4.051.158.5.667.15.81.5.408.71.15
Междометие7.41.21.65.4.55.00.05.101.1.20.761.2.05.00.50.20.00
Вводное слово.50.20.45.30.05.00.05.00.10.00.25.30.05.00.30.00.00
Частица8.63.9334.82.3.001.4.103.3.404.35.2.40.054.6.71.20
Причастие4.81.1.35.15.15.00.00.00.30.101.7.45.05.00.30.20.00
Деепричастие.50.10.35.00.00.00.00.00.05.00.61.15.00.00.10.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22242426262928273027
Прилагательное4.76.75.46.66.66.57.88.56.99.3
Глагол16232523222321212021
Местоимение-существительное12128.26.965.55.14.54.14.7
Местоименное прилагательное33.33.13.92.73.44.42.44.33.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.20.10.00.20.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.91.81.51.82.31.81.41.8
Числительное (порядковое).00.20.20.20.30.30.20.10.10.40
Наречие77.254.95.34.15.14.74.34.4
Предикатив2.801.30.60.50.60.40.50.80
Предлог7.76.69.19.1108.98.610119.5
Союз125.56.67.27.88.17.69.798.5
Междометие4.51.21.21.61.91.41.82.11.51.1
Вводное слово.30.30.30.20.20.30.40.30.20.10
Частица7.87.286.46.96.65.95.45.55.3
Причастие.30.40.80.901.3.901.21.1.802.2
Деепричастие.20.20.20.10.10.30.10.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.78
          .    точка86.66
          -    тире28.42
          !    восклицательный знак9.98
          ?    вопросительный знак21.56
          ...    многоточие11.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.46
          ?..    вопр. знак с многоточием0.51
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.01
          "    кавычка8.17
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие9.60
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Лукьянов
 41
2. Олег Дивов
 36
3. Сергей Чекмаев
 35
4. Михаил Тырин
 35
5. Алекс Орлов
 35
6. Иван Сербин
 35
7. Дмитрий Скирюк
 34
8. Борис Акунин
 34
9. Александр Громов
 34
10. Алексей Бессонов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх