fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поле боя — Арктика
Автор: Георгий Савицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:444832
Слов в произведении (СВП):58103
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:6.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.15
СДП авторского текста, знаков:101.72
СДП диалога, знаков:44.74
Доля диалогов в тексте:17.61%
Доля авторского текста в диалогах:5.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9324
Активный словарный запас (АСЗ):8248
Активный несловарный запас (АНСЗ):1076
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1370.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3255.50 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10310 (17.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47793 (82.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19720 (41.26%)
          Прилагательное8211 (17.18%)
          Глагол7827 (16.38%)
          Местоимение-существительное1912 (4.00%)
          Местоименное прилагательное1702 (3.56%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)895 (1.87%)
          Числительное (порядковое)177 (0.37%)
          Наречие1785 (3.73%)
          Предикатив212 (0.44%)
          Предлог5966 (12.48%)
          Союз3605 (7.54%)
          Междометие690 (1.44%)
          Вводное слово55 (0.12%)
          Частица1898 (3.97%)
          Причастие1261 (2.64%)
          Деепричастие173 (0.36%)
Служебных слов:16002 (33.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное9242585.67.9.003.9.938.6.6542293.6.109.17.41.1
Прилагательное1022312.85.61.00.44.041.2.364.35.2.49.021.32.55
Глагол3523125.75.9.022.3.406.9.67307.91.7.125.34.6.20
Местоимение-существительное73.8111.4.97.00.40.102.2.222.91.8.14.103.9.26.10
Местоименное прилагательное146.34.5.63.83.00.24.04.73.241.91.10.022.1.46.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.92.7.83.16.40.001.1.42.04.001.9.46.06.02.14.34.00
Числительное (порядковое)1.7.44.49.02.02.00.06.00.02.00.28.14.00.02.14.02.00
Наречие3.85.29.11.9.81.00.89.021.5.185.21.5.16.002.5.91.10
Предикатив.36.32.83.30.16.00.00.02.36.06.42.34.04.00.14.10.04
Предлог63262.35.79.6.003.7.67.61.00.16.51.00.02.403.8.20
Союз1811113.32.5.001.3.124.5.246.83.8.67.144.31.6.22
Междометие4.51.5.812.3.59.00.08.06.75.06.91.75.12.04.57.30.02
Вводное слово.24.08.30.04.06.00.00.00.00.02.12.08.02.00.08.02.00
Частица4.43.2141.8.79.001.2.081.6.342.74.2.28.142.3.53.08
Причастие103.4.97.49.40.00.16.02.53.125.3.67.18.00.34.38.08
Деепричастие.67.28.34.14.02.00.00.00.10.001.2.18.02.00.18.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24323234333635393537
Прилагательное9.9121213151515151716
Глагол12151819171615131413
Местоимение-существительное7.45.95.23.83.1232.22.22.5
Местоименное прилагательное2.43.93.43.2332.72.53.13
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.71.91.621.91.51.71.21.2
Числительное (порядковое).50.70.20.30.30.30.10.20.30.30
Наречие5.33.93.93.22.93.12.52.62.93.4
Предикатив1.40.50.50.30.30.30.20.30.20
Предлог11101010111011101111
Союз115.74.75.45.156.26.37.16.6
Междометие5.8.80.70.80.80.90111.90
Вводное слово.30.20.10.00.10.00.10.00.00.20
Частица4.64.74.43.33.42.93.43.12.32.2
Причастие1.61.72.31.92.62.52.52.42.62.6
Деепричастие.80.40.20.30.10.30.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая79.15
          .    точка75.14
          -    тире19.02
          !    восклицательный знак10.55
          ?    вопросительный знак1.82
          ...    многоточие3.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка65.61
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие2.99
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Георгий Савицкий
 45
2. Александр Плетнёв
 32
3. Илья Тё
 32
4. Анатолий Матвиенко
 32
5. Андрей Земляной
 32
6. Александр Зорич
 31
7. Сергей Волков
 31
8. Валерий Большаков
 31
9. Сергей Вольнов
 31
10. Дмитрий Черкасов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх