fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хроники Мианора
Автор: Екатерина Николаичева
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:622888
Слов в произведении (СВП):93086
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.51
СДП авторского текста, знаков:54.48
СДП диалога, знаков:37.49
Доля диалогов в тексте:37.87%
Доля авторского текста в диалогах:6.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9557
Активный словарный запас (АСЗ):8647
Активный несловарный запас (АНСЗ):910
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1198.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2710.67 —> 7765-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22663 (24.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70423 (75.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21456 (30.47%)
          Прилагательное7296 (10.36%)
          Глагол17357 (24.65%)
          Местоимение-существительное8013 (11.38%)
          Местоименное прилагательное3962 (5.63%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)789 (1.12%)
          Числительное (порядковое)122 (0.17%)
          Наречие4438 (6.30%)
          Предикатив735 (1.04%)
          Предлог8220 (11.67%)
          Союз7766 (11.03%)
          Междометие1693 (2.40%)
          Вводное слово310 (0.44%)
          Частица6391 (9.08%)
          Причастие1407 (2.00%)
          Деепричастие252 (0.36%)
Служебных слов:36621 (52.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391645108.3.001.3.299.5.9524234.45125.9.62
Прилагательное395.1202.21.3.01.33.111.6.382.94.9.91.072.51.6.18
Глагол401422149.4.071.6.228.5136172.7.369.12.7.55
Местоимение-существительное9.59.13173.6.01.67.077.3.886.85.2.75.6313.58.13
Местоименное прилагательное226.25.92.71.7.00.42.031.2.291.92.17.133.2.62.03
Местоимение-предикатив.03.00.05.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.87.99.30.33.00.25.03.29.071.2.62.12.03.33.11.00
Числительное (порядковое).75.08.11.08.05.00.00.01.04.00.05.14.00.01.05.04.00
Наречие4.35.1165.91.3.03.55.013.384.13.1.66.164.71.2.17
Предикатив.68.411.51.1.24.00.05.00.53.12.51.76.11.05.96.11.03
Предлог57123.71113.001.8.32.70.13.07.96.07.00.672.3.12
Союз137.320153.6.03.67.137.71.17.55.8.96.6511.91.20
Междометие4.9.961.64.51.00.11.011.36.871.8.38.081.4.17.07
Вводное слово.58.28.53.71.21.01.04.00.24.04.21.22.08.01.38.01.00
Частица8.84.5288.12.5.001.4.034.5157.4.59.367.31.18
Причастие7.31.31.1.51.54.00.07.03.65.034.3.38.18.00.38.16.01
Деепричастие.51.14.42.13.11.00.01.01.20.071.11.03.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182224252628272828
Прилагательное6.18.16.97.57.89.18.28.79.28.2
Глагол14222223222119191818
Местоимение-существительное1312129.58.36.76.55.86.36.1
Местоименное прилагательное2.63.84.34.54.54.65.24.75.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.90.60.701.1.80.90.801.1
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.30.10.10.10.10
Наречие6.27.14.94.24.34.444.544.1
Предикатив1.61.2.70.70.60.50.50.60.80.30
Предлог67.18.59.2101011111111
Союз167.877.57.37.17.27.37.47.9
Междометие6.21.11.21.21.11.11.31.71.21.1
Вводное слово.60.50.40.20.30.20.30.30.30.20
Частица9.397.66.36.36.36.16.45.66
Причастие.40.8011.51.61.61.92.32.52.2
Деепричастие.50.30.20.30.20.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.24
          .    точка84.80
          -    тире31.28
          !    восклицательный знак24.96
          ?    вопросительный знак17.93
          ...    многоточие18.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка5.35
          ()    скобки1.62
          :    двоеточие4.37
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Екатерины Николаичевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гурова
 41
2. Владислав Выставной
 41
3. Павел Марушкин
 41
4. Александр Рудазов
 40
5. Дмитрий Скирюк
 40
6. Наталья Жильцова
 40
7. Анна Кувайкова
 40
8. Валентин Леженда
 39
9. Кирилл Клеванский
 39
10. Игорь Алимов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх