fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рассар
Автор: Георгий Лопатин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:574950
Слов в произведении (СВП):87311
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.2
СДП авторского текста, знаков:74.25
СДП диалога, знаков:41.79
Доля диалогов в тексте:27.5%
Доля авторского текста в диалогах:7.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9531
Активный словарный запас (АСЗ):8724
Активный несловарный запас (АНСЗ):807
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2628.81 —> 8891-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24992 (28.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62319 (71.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18218 (29.23%)
          Прилагательное6511 (10.45%)
          Глагол15500 (24.87%)
          Местоимение-существительное7755 (12.44%)
          Местоименное прилагательное3735 (5.99%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1000 (1.60%)
          Числительное (порядковое)246 (0.39%)
          Наречие4094 (6.57%)
          Предикатив747 (1.20%)
          Предлог8069 (12.95%)
          Союз8714 (13.98%)
          Междометие1531 (2.46%)
          Вводное слово305 (0.49%)
          Частица7103 (11.40%)
          Причастие1056 (1.69%)
          Деепричастие277 (0.44%)
Служебных слов:37508 (60.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331235116.6.041.3.368.21.527274.7.50143.5.77
Прилагательное364.4122.71.3.00.43.041.8.433.76.93.153.1.87.24
Глагол321422169.4.111.91.18.9131183.5.28122.1.46
Местоимение-существительное8.97.8297.23.9.041.057.9.757.66.6.67.5915.56.21
Местоименное прилагательное205.66.12.31.2.00.35.011.3.432.42.6.23.083.4.58.01
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.01.00.01.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.41.3.36.28.00.48.07.27.041.3.95.09.04.47.12.03
Числительное (порядковое)1.5.08.20.67.00.00.01.03.08.00.11.28.04.00.12.05.00
Наречие3.56.3144.51.5.01.69.052.9.673.84.5.63.115.81.13
Предикатив.74.462.1.81.42.00.13.00.52.05.51.85.20.07.70.01.00
Предлог521251114.002.4.78.94.04.281.4.07.001.12.7.13
Союз148.323174.3.041.1.308.81.38.99.1.67.8513.99.31
Междометие4.3.941.54.61.2.00.11.00.82.271.22.31.071.8.16.01
Вводное слово.48.24.87.56.08.00.00.00.21.16.32.42.08.00.32.01.01
Частица8.54.9337.82.6.001.9.094.61.25.812.60.398.2.74.23
Причастие6.98.51.47.26.00.03.01.27.032.8.46.13.03.32.11.03
Деепричастие.38.26.35.28.13.00.00.00.12.011.2.17.01.01.47.04.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161922222424242425
Прилагательное5.56.16.77.57.58.28.37.69.58.2
Глагол15172121212020171817
Местоимение-существительное131511108.28.177.576.5
Местоименное прилагательное2.4454.34.94.54.44.64.55.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.41.21.11.21.11.31.11.1
Числительное (порядковое).30.20.50.30.30.30.20.30.30.10
Наречие5.96.55.454.744.44.34.64.1
Предикатив1.8.90.901.80.90.90.40.70.80
Предлог7.27.18.59.69.99.310111110
Союз18148.57.98.48.88.69.88.99.5
Междометие6.11.2.901.21.41.61.31.511.2
Вводное слово.70.40.30.30.40.30.30.30.10.20
Частица11109.17.87.67.57.27.97.78
Причастие.30.5011.11.11.51.71.51.61.8
Деепричастие.90.20.20.20.30.30.40.50.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.03
          .    точка67.23
          -    тире21.11
          !    восклицательный знак13.03
          ?    вопросительный знак10.01
          ...    многоточие21.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак1.48
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.24
          "    кавычка8.50
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие1.76
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Георгий Лопатин
 55
2. Вячеслав Кумин
 44
3. Михаил Михеев
 41
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
5. Алекс Кош
 40
6. Алексей Евтушенко
 39
7. Елизавета Шумская
 39
8. Дмитрий Янковский
 39
9. Константин Калбазов
 39
10. Владимир Мясоедов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх