fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Долина злосчастья
Автор: Александр и Людмила Белаш
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:161633
Слов в произведении (СВП):23556
Приблизительно страниц:79
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.62
СДП авторского текста, знаков:90.4
СДП диалога, знаков:46.24
Доля диалогов в тексте:44.25%
Доля авторского текста в диалогах:12.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5929
Активный словарный запас (АСЗ):5549
Активный несловарный запас (АНСЗ):380
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1405.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3365.06 —> 726-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4611 (19.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18945 (80.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6095 (32.17%)
          Прилагательное1843 (9.73%)
          Глагол4479 (23.64%)
          Местоимение-существительное1341 (7.08%)
          Местоименное прилагательное773 (4.08%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)247 (1.30%)
          Числительное (порядковое)31 (0.16%)
          Наречие818 (4.32%)
          Предикатив175 (0.92%)
          Предлог2324 (12.27%)
          Союз1923 (10.15%)
          Междометие321 (1.69%)
          Вводное слово44 (0.23%)
          Частица1266 (6.68%)
          Причастие400 (2.11%)
          Деепричастие72 (0.38%)
Служебных слов:8067 (42.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4720569.17.7.001.2.169.61.535344.9.16166.3.42
Прилагательное485.2141.31.1.00.37.001.4.323.86.4.69.001.41.8.32
Глагол471621138.3.052.6.117.71.339203.4.329.93.53
Местоимение-существительное9.65223.62.8.00.64.003.5.275.84.2.37.166.3.53.00
Местоименное прилагательное153.88.71.7.48.00.16.05.95.321.91.4.42.211.2.80.16
Местоимение-предикатив.00.05.05.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.21.5.48.27.00.58.00.16.05.53.80.00.00.42.16.00
Числительное (порядковое).69.11.27.11.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.05.00.00
Наречие3.92.11331.1.00.32.001.3.273.73.2.27.163.61.1.16
Предикатив1.4.322.37.16.00.11.00.21.21.85.95.42.00.32.11.00
Предлог711547.88.002.3.58.58.37.111.1.05.00.422.7.58
Союз218.6239.33.2.00.90.164.5.748.94.64.217.91.4.58
Междометие4.91.21.62.11.1.00.11.11.80.16.64.80.27.05.85.05.11
Вводное слово.32.32.48.32.11.00.05.00.11.00.16.21.00.00.11.00.00
Частица113.5283.61.9.05.64.002.3.424.13.8.27.053.81.1.05
Причастие81.7.90.32.27.00.11.051.1.053.9.90.27.00.48.05.05
Деепричастие.85.11.32.37.00.00.05.00.21.00.90.27.05.00.27.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242528292928283028
Прилагательное8.27.77.57.48.97.67.18.48.810
Глагол20242321192121202019
Местоимение-существительное11116.37.54.54.665.23.84.5
Местоименное прилагательное2.73.73.83.23.93.73.43.83.33.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.901.11.11.211.4.402.1
Числительное (порядковое).30.10.10.20.10.10.00.10.10.10
Наречие5.14.44.243.53.23.32.83.83.4
Предикатив1.5.60.90.70.801.5.80.70.50.10
Предлог7.17.51111119.812111112
Союз116.57.67.48.98.99.18.38.58.7
Междометие3.51.3.8011.211.71.61.11.3
Вводное слово.70.30.30.10.10.10.00.20.40.00
Частица8.66.26.25.35.85.54.76.15.15.6
Причастие1.11.21.91.51.921.71.71.91.5
Деепричастие.40.40.10.40.50.40.10.10.30.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.52
          .    точка70.81
          -    тире42.88
          !    восклицательный знак17.45
          ?    вопросительный знак8.83
          ...    многоточие6.16
          !..    воскл. знак с многоточием2.00
          ?..    вопр. знак с многоточием1.61
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.66
          "    кавычка12.14
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие3.61
          ;    точка с запятой5.94




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр и Людмила Белаш
 40
2. Генри Лайон Олди
 35
3. Сергей Волков
 34
4. Валерий Большаков
 33
5. Владислав Русанов
 33
6. Елена Хаецкая
 33
7. Сергей Трофимович Алексеев
 32
8. Алексей Иванов
 32
9. Лев Вершинин
 32
10. Борис Акунин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх