fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Девятка мечей. Игра на опережение
Автор: Ольга Романовская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:729365
Слов в произведении (СВП):104780
Приблизительно страниц:375
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.23
СДП авторского текста, знаков:63.9
СДП диалога, знаков:43.86
Доля диалогов в тексте:25.55%
Доля авторского текста в диалогах:13.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10788
Активный словарный запас (АСЗ):10386
Активный несловарный запас (АНСЗ):402
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1294.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2943.80 —> 4298-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10511.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23853 (22.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80927 (77.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24883 (30.75%)
          Прилагательное8283 (10.24%)
          Глагол22271 (27.52%)
          Местоимение-существительное6863 (8.48%)
          Местоименное прилагательное3230 (3.99%)
          Местоимение-предикатив34 (0.04%)
          Числительное (количественное)980 (1.21%)
          Числительное (порядковое)336 (0.42%)
          Наречие4571 (5.65%)
          Предикатив836 (1.03%)
          Предлог9763 (12.06%)
          Союз8114 (10.03%)
          Междометие1866 (2.31%)
          Вводное слово399 (0.49%)
          Частица7946 (9.82%)
          Причастие918 (1.13%)
          Деепричастие321 (0.40%)
Служебных слов:38536 (47.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное37165095.4.031.5.69101.626275.3.64172.7.54
Прилагательное425.41621.02.48.142.433.54.61.4.133.2.93.29
Глагол471629137.141.9.579.11.539205.7.46141.4.64
Местоимение-существительное7.87.4234.42.5.02.63.024.8.625.94.2.63.2412.54.13
Местоименное прилагательное143.65.81.5.93.00.35.091.241.52.19.082.7.24.03
Местоимение-предикатив.06.01.14.06.01.00.00.00.00.01.01.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.761.9.27.23.02.32.11.09.091.1.60.11.01.68.11.02
Числительное (порядковое)2.5.08.26.02.02.00.00.01.06.01.16.33.00.00.09.05.00
Наречие4.73.9173.21.1.02.45.081.9.483.83.3.80.155.6.47.13
Предикатив.96.382.1.69.18.00.06.00.46.06.45.87.26.01.82.03.05
Предлог63153.588.8.012.1.95.65.19.161.1.06.01.691.7.03
Союз147.3279.32.8.02.62.305.5.826.73.7.60.1410.45.14
Междометие6.51.62.13.8.87.00.08.06.88.27.981.22.091.6.18.03
Вводное слово.65.391.00.61.07.01.02.02.24.03.31.17.11.00.41.03.00
Частица9.65.2425.11.8.001.2.103.3.815.75.6.70.276.1.82.31
Причастие4.7.73.69.22.13.00.00.01.32.001.4.35.09.00.16.14.02
Деепричастие.43.16.66.23.05.00.02.01.09.02.98.16.05.00.62.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192225262627282828
Прилагательное6.97.38.18.28.27.98.48.58.58.9
Глагол18252524232222202220
Местоимение-существительное12107.56.45.55.74.95.14.55
Местоименное прилагательное2.63.73.12.83.133.13.43.13.5
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.11111.80.90.90
Числительное (порядковое).50.30.40.30.30.30.40.30.30.20
Наречие7.55.454.34.13.73.73.73.33.7
Предикатив1.6.90.80.80.80.60.60.70.50.80
Предлог8.57.58.59.1109.811111111
Союз117.577.67.898.586.97.8
Междометие3.41.41.61.81.91.91.91.71.61.5
Вводное слово1.7.30.30.20.20.30.30.20.20.20
Частица91097.57.27.46.97.376.5
Причастие.40.70.80.80.801.111.3.901.2
Деепричастие.90.20.20.30.30.30.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.42
          .    точка97.46
          -    тире24.53
          !    восклицательный знак8.26
          ?    вопросительный знак11.86
          ...    многоточие3.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка6.05
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие8.79
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Романовская
 52
2. Ирина Шевченко
 40
3. Катерина Полянская
 40
4. Лана Ежова
 39
5. Ольга Пашнина
 39
6. Дмитрий Дашко
 39
7. Ольга Болдырева
 38
8. Ева Никольская
 38
9. Данил Корецкий
 38
10. Сергей Чекмаев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх