fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Утечка мозгов
Автор: Владислав Выставной
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:617008
Слов в произведении (СВП):87861
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.52
СДП авторского текста, знаков:67.96
СДП диалога, знаков:42.14
Доля диалогов в тексте:40.37%
Доля авторского текста в диалогах:8.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10206
Активный словарный запас (АСЗ):9800
Активный несловарный запас (АНСЗ):406
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2854.81 —> 5528-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21390 (24.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66471 (75.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21307 (32.05%)
          Прилагательное8749 (13.16%)
          Глагол14996 (22.56%)
          Местоимение-существительное6864 (10.33%)
          Местоименное прилагательное4490 (6.75%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)745 (1.12%)
          Числительное (порядковое)103 (0.15%)
          Наречие4680 (7.04%)
          Предикатив849 (1.28%)
          Предлог8067 (12.14%)
          Союз7215 (10.85%)
          Междометие1250 (1.88%)
          Вводное слово246 (0.37%)
          Частица5387 (8.10%)
          Причастие1499 (2.26%)
          Деепричастие240 (0.36%)
Служебных слов:33764 (50.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3618417.611.001.1.399.71.427243.44115.2.80
Прилагательное579.7161.81.3.00.35.001.8.353.96.3.71.082.32.5.24
Глагол3617191211.041.7.20111.934132.2.2883.4.39
Местоимение-существительное9.88.1275.63.3.01.56.036.81.15.44.8.47.7911.55.04
Местоименное прилагательное25106.22.41.7.00.17.071.7.562.22.7.23.052.91.07
Местоимение-предикатив.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.5.85.25.33.01.09.00.29.051.3.69.07.00.33.09.01
Числительное (порядковое).65.05.07.00.00.00.00.00.00.00.07.09.00.01.05.00.00
Наречие4.49.5164.61.8.00.63.053.7.594.93.9.56.174.71.1.12
Предикатив.96.612.9.95.49.00.16.00.64.17.73.59.08.01.77.05.00
Предлог51162.81117.001.6.411.11.121.2.08.00.793.04
Союз139.720124.6.00.91.047.41.37.74.9.84.418.71.2.24
Междометие4.4.851.13.51.2.00.09.011.1.08.631.5.11.03.89.19.01
Вводное слово.37.21.60.48.20.00.03.00.13.08.25.29.07.00.31.01.00
Частица6.63.8266.42.1.001.2.054.214.56.2.43.196.4.60.19
Причастие8.62.2.60.44.32.00.08.00.71.123.6.61.13.01.29.31.01
Деепричастие.51.11.52.20.08.00.01.00.07.01.97.20.01.00.19.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17181923252728292931
Прилагательное5.77.58.19.4111012131213
Глагол12232422201816151514
Местоимение-существительное15129.57.76.265.55.54.65.2
Местоименное прилагательное2.84.74.95.25.86.15.65.55.85.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.701.11.80.7011.1.80
Числительное (порядковое).10.30.10.10.10.10.10.10.20.00
Наречие7.77.565.54.74.54.44.54.74.1
Предикатив1.71.4.901.90.901.1.60.60.60
Предлог6.56.39.39.49.81011101012
Союз167.67.86.87.37.77.36.96.76.3
Междометие5.2.70.801.3.701.1.90.901.90
Вводное слово.50.50.40.30.10.20.10.10.20.10
Частица8.68.77.56.25.55.55.14.84.84.4
Причастие.50.60.901.62.122.32.332.3
Деепричастие.70.30.10.20.20.10.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.59
          .    точка84.62
          -    тире38.83
          !    восклицательный знак9.14
          ?    вопросительный знак15.14
          ...    многоточие21.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.60
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.37
          "    кавычка7.39
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие3.59
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Выставной
 51
2. Павел Марушкин
 43
3. Олег Рой
 42
4. Сергей Ковалёв
 42
5. Александр Бушков
 42
6. Александр Дихнов
 42
7. Сергей Вольнов
 42
8. Сурен Цормудян
 42
9. Кирилл Алейников
 42
10. Владимир Леонидович Ильин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх