fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Команда
Автор: Юрий Погуляй
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:297023
Слов в произведении (СВП):42016
Приблизительно страниц:146
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.1
СДП авторского текста, знаков:74.56
СДП диалога, знаков:49.7
Доля диалогов в тексте:52.35%
Доля авторского текста в диалогах:11.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6367
Активный словарный запас (АСЗ):5967
Активный несловарный запас (АНСЗ):400
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2735.53 —> 7394-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9269 (22.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32747 (77.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10927 (33.37%)
          Прилагательное3096 (9.45%)
          Глагол7916 (24.17%)
          Местоимение-существительное2981 (9.10%)
          Местоименное прилагательное1820 (5.56%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)514 (1.57%)
          Числительное (порядковое)62 (0.19%)
          Наречие1918 (5.86%)
          Предикатив326 (1.00%)
          Предлог4318 (13.19%)
          Союз3015 (9.21%)
          Междометие623 (1.90%)
          Вводное слово102 (0.31%)
          Частица2256 (6.89%)
          Причастие756 (2.31%)
          Деепричастие128 (0.39%)
Служебных слов:15246 (46.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471557118.7.002.3.34111.229274.9.68124.7.91
Прилагательное363.51821.3.00.60.031.6.174.14.21.062.51.7.28
Глагол4415191212.032.8.318.41.440174.3.147.93.9.54
Местоимение-существительное116244.22.3.00.74.065.4.7774.2.48.4511.77.11
Местоименное прилагательное244.572.11.2.00.37.091.3.542.41.6.37.092.8.68.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.991.4.40.17.03.26.00.26.203.62.17.03.45.34.03
Числительное (порядковое).74.17.26.06.00.00.00.00.03.00.06.09.00.00.09.09.03
Наречие4.74.6174.71.3.00.71.032.2.314.43.1.37.063.91.1.28
Предикатив.60.401.9.88.40.00.11.00.31.03.62.79.06.00.54.06.00
Предлог69132.31213.002.401.11.26.77.00.00.914.4.03
Союз145.6188.73.7.001.4.097.1.627.84.5.74.347.3.99.34
Междометие51.654.11.3.00.09.001.17.911.1.11.00.77.40.06
Вводное слово.40.28.51.31.06.00.00.00.09.11.28.40.00.00.17.03.00
Частица7.92.9264.21.4.001.2.092.41.13.64.7.43.144.5.77.26
Причастие8.71.31.5.45.40.00.06.06.79.174.7.62.34.00.37.14.03
Деепричастие.54.06.65.23.06.00.00.00.09.061.6.00.00.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222526272728283028
Прилагательное8.77.86.677.47.87.17.87.58.1
Глагол16232222192119181817
Местоимение-существительное129.28.77.26.86.55.26.84.56.1
Местоименное прилагательное3.544.44.64.34.14.84.34.65.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.211.61.51.41.2.901.41.6
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.20.10.00.10
Наречие7.55.74.74.24.24.24.443.94.6
Предикатив1.5.80.60.70.701.80.70.60.60
Предлог8.19109.7111212121112
Союз8.66.27.47.78.57.18.17.68.56.9
Междометие3.901.31.41.61.71.71.61.11.2
Вводное слово.70.40.30.20.20.10.20.20.20.10
Частица5.375.95.75.34.65.15.35.46.8
Причастие.801.31.42.122.322.32.41.9
Деепричастие.50.50.30.10.50.10.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.03
          .    точка79.21
          -    тире35.56
          !    восклицательный знак13.76
          ?    вопросительный знак12.57
          ...    многоточие18.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак1.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка3.93
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие3.64
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Погуляй
 45
2. Иван Сербин
 38
3. Алексей Бессонов
 38
4. Сергей Волков
 37
5. Диана Удовиченко
 37
6. Владислав Выставной
 37
7. Кирилл Алейников
 37
8. Данил Корецкий
 37
9. Андрей Легостаев
 37
10. Владимир Свержин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх