fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Господин моих кошмаров
Автор: Александра Черчень
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:367690
Слов в произведении (СВП):52035
Приблизительно страниц:180
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.04
СДП авторского текста, знаков:67.49
СДП диалога, знаков:45.07
Доля диалогов в тексте:41.21%
Доля авторского текста в диалогах:17.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8026
Активный словарный запас (АСЗ):7285
Активный несловарный запас (АНСЗ):741
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1247.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2905.18 —> 4842-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12370 (23.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39665 (76.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12059 (30.40%)
          Прилагательное4909 (12.38%)
          Глагол9426 (23.76%)
          Местоимение-существительное4456 (11.23%)
          Местоименное прилагательное1880 (4.74%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)468 (1.18%)
          Числительное (порядковое)143 (0.36%)
          Наречие2554 (6.44%)
          Предикатив366 (0.92%)
          Предлог5046 (12.72%)
          Союз4594 (11.58%)
          Междометие858 (2.16%)
          Вводное слово151 (0.38%)
          Частица3255 (8.21%)
          Причастие526 (1.33%)
          Деепричастие174 (0.44%)
Служебных слов:20419 (51.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361743116.021.8.418.71.130324.5.48102.3.61
Прилагательное477.2192.31.3.00.43.072.3.413.66.81.4.052.41.5.57
Глагол401722147.7.001.6.618.8.8634173.188.91.9.36
Местоимение-существительное9.89.6305.32.6.02.79.078.3.507.65.9.43.7012.36.11
Местоименное прилагательное1863.921.4.00.23.091.4.301.72.14.072.2.48.00
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.31.5.25.25.00.07.00.16.07.91.57.07.00.43.14.00
Числительное (порядковое)1.3.14.23.14.05.00.02.00.09.00.16.34.00.02.09.07.00
Наречие3.57.4174.6.93.02.36.052.7.504.33.2.43.054.9.84.16
Предикатив.45.521.8.68.27.00.05.00.50.02.41.52.11.00.54.02.05
Предлог58155.61114.022.791.09.271.1.07.02.932.07
Союз141123133.2.02.86.327.9.918.65.71.2.487.7.95.84
Междометие4.71.31.44.7.95.00.09.021.1411.1.27.071.4.09.09
Вводное слово.34.20.57.41.11.00.02.00.14.14.34.27.05.00.45.00.00
Частица6.64.5265.31.4.001.2.144.214.46.4.50.306.8.70.09
Причастие5.31.00.54.34.14.00.02.02.34.052.2.41.09.05.25.09.00
Деепричастие.54.20.20.25.00.00.05.00.14.001.8.16.05.02.39.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162225252627272727
Прилагательное7.99.18.61010119.79.2109.5
Глагол11242220201918181818
Местоимение-существительное1812118.27.66.16.45.75.96.1
Местоименное прилагательное1.83.94.53.54.243.74.63.83.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.21.80.801.41.1.90.70.60
Числительное (порядковое).50.20.20.30.40.30.20.30.50.30
Наречие6.86.45.14.54.64.64.74.93.84.3
Предикатив1.5.90.90.70.90.70.50.30.40.50
Предлог8.16.98.99.8109.211111212
Союз1386.68.1899.49.49.69.6
Междометие4.81.11.21.41.41.71.31.9.901
Вводное слово.60.50.30.40.30.20.10.10.30.20
Частица9.49.4764.955.55.25.55.3
Причастие.20.40.80.901.11.41.31.51.51.2
Деепричастие.70.20.40.40.50.20.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.88
          .    точка83.50
          -    тире33.25
          !    восклицательный знак15.32
          ?    вопросительный знак16.66
          ...    многоточие11.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.46
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.75
          "    кавычка6.98
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.52
          ;    точка с запятой0.61




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Черчень
 50
2. Наталья Жильцова
 39
3. Милена Завойчинская
 39
4. Ева Никольская
 39
5. Анна Кувайкова
 38
6. Елена Кароль
 38
7. Олег Рой
 38
8. Маргарита Блинова
 38
9. Катерина Полянская
 38
10. Елена Звёздная
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх